说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：LDPC码的完整的编译码，Pisarenko谐波分解算法,各种资源分配算法实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

算法 神经网络 代码 下载 推荐

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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