说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,在MATLAB中求图像纹理特征,大学数值分析算法,MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:Pisarenko谐波分解算法,基于混沌的模拟退火算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括轨道机动仿真、初轨计算,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割PLS部分最小二乘工具箱,插值与拟合,解方程,数据分析,有较好的参考价值,实现了对10个数字音的识别程。
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。