说明：ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，...

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说明：根据D.C.CHU提出的计算CAZAC序列的算法，计算出CHU序列的matlab程序。包括自相关函数，FFT变换后的CHU序列，以及CAZAC序列的一些特性，还提供D.C.CHU的算法原文-According to the calculation made by CAZAC sequence DCC...

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说明：自己编写的稀疏阵列的matlab波束形成程序，可画出9阵元稀疏阵列的阵列方向图，以及相应阵列的排列示意图和同等数目阵元的均匀阵列的对比效果图。

稀疏阵列 波束形成 阵元 稀疏阵列 阵列方向图 相应阵列 阵元

说明：本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。

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说明：1.产生阶数为n的m序列。 2.测试阶数为n的m序列是否满足m序列性质。（与相应的m序列生成程序配合使用。实现检测效果）。

m序列 m序列-检测 m-序列

说明：主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等

波束形成 波束形成、DOA估计 相干信号 二维DOA 宽带阵列信号 阵列

说明：该程序可在读取列车各布点加速度响应的基础上计算列车运行时舒适性的评价指数

列车速度 列车运行 列车运行程序 列车运行计算

说明：r=5时（级数为5），由抽取的方法产生m序列m序列优选对的产生，并计算了其自相关和互相关函数

m序列抽取 m序列自相关 m序列 msequence autocorrelation

说明：m序列生成函数，可在matlab环境下调用生成伪随机序列

m序列生成 matlab生成m序列 m序列生成函数 生成m序列 m-sequence

说明：用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码。

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