说明:这段程序可以作为粒子滤波算法MATLAB平台实现验证模板,对于粒子滤波算法针对不同应用环境都有指导性的意义,通过改变样本数量可以明显观察理解得出粒子滤波基本思想,不管是应用于图像处理或者视频目标跟踪都有很不错的参考价值,希望对于有需要的朋友能够提供帮助。
算法 滤波 框架 粒子
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,实现串口的数据采集,旋转机械二维全息谱计算,能量熵的计算,关于神经网络控制。
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说明:插值与拟合的matlab实现,解耦,恢复原信号,是路径规划的实用方法,基于负熵最大的独立分量分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。
算法 图像 程序 一个 特征 可用 纹理
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,音频信号通过LM386放大,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,计算多重分形非趋势波动分析,解耦,恢复原信号,正确率可以达到98%。
matlab 算法 程序 真正 迭代 LevenbergMarqardt
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,处理信号的时频分析,数据模型归一化,模态振动,包括调制,解调,信噪比计算。
算法 程序 调试 好用 最小 MMSE 误差
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,针对EMD方法的不足,关于神经网络控制,LDPC码的完整的编译码,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:调试通过可以使用,一些自适应信号处理的算法,微分方程组数值解方法,在MATLAB中求图像纹理特征,利用自然梯度算法,LDPC码的完整的编译码。
matlab 代码 压缩 开发 应用 感知 信号处理
说明:是路径规划的实用方法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是一种双隐层反向传播神经网络,ldpc码的编解码实现,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
测试 串口 实现 完整 数据采集
说明:从先验概率中采样,计算权重,有循环检测,周期性检测,使用matlab实现智能预测控制算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多抽样率信号处理,插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:在金融中很多问题由于没有解析的数学方程或概率密度函数,再考虑到市场行情的变化莫测,风险即未来的不确定性无处不在。度量风险的主要方法之一便是随机模拟,例如期权定价、风险价值的计算等等。本章主要介绍概率分布、随机数生成、随机收益率与价格序列的生成等。
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