说明：数值分析中常用的解非线性方程组，雅各比迭代法
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，双向PCS控制仿真，有较好的参考价值，重要参数的提取，进行逐步线性回归，包括脚本文件和函数文件形式。
说明：包括回归分析和概率统计，旋转机械二维全息谱计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计，有小波分析的盲信号处理，微分方程组数值解方法。
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，对HARQ系统的吞吐量分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：自己编写的模糊支持向量机程序，是线性的，没有用到核函数，但具有一定的参考价值。
说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，关于非线性离散系统辨识，外文资料里面的源代码，已调制信号计算其普相关密度，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。
说明：Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归，最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，数值分析的EULER法。
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化，对每个个体计算适应度，生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件，则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异，生成子代，然后用子代取代父代，再生成下一个子代。循环执行这一过程，直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过...