说明：研究生时的现代信号处理的作业，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过matlab代码，自己编的5种调制信号，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：自己编的5种调制信号，微分方程组数值解方法，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，对信号进行频谱分析及滤波，微分方程组数值解方法，正确率可以达到98％，基于欧几里得距离的聚类分析，是本科毕设的题目。
说明：微分方程组数值解方法，外文资料里面的源代码，采用的是脉冲对消法，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab R2009b调试通过。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，LCMV优化设计阵列处理信号，信号维数的估计。
说明：微分方程组数值解方法，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括轨道机动仿真、初轨计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
说明：数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，关于神经网络控制，IDW距离反比加权方法，有循环检测，周期性检测，有较好的参考价值。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，LCMV优化设计阵列处理信号，信号维数的估计。
说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.