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说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。
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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法，一些自适应信号处理的算法，课程设计时编写的matlab程序代码，进行逐步线性回归，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。
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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，相关分析过程的matlab方法，详细画出了时域和频域的相关图，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种噪声辅助数据分析方法。
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