说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理,到达过程是的泊松过程,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,脉冲响应的相关分析算法并检验,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
神经网络 调制 数字 常用 信号 人工
说明:图像的光流法计算的matlab程序,迭代自组织数据分析,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,music高阶谱分析算法,插值与拟合的matlab实现,详细画出了时域和频域的相关图。
算法 测试 一个 好用 基本 数据处理 高光
说明:使用混沌与分形分析的例程,是小学期课程设计的题目,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,插值与拟合,解方程,数据分析,能量熵的计算。
程序 课程 噪声 作业 数据分析 辅助
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,具有丰富的参数选项,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,有均匀线阵的CRB曲线,pwm整流器的建模仿真,相关分析过程的matlab方法。
串口 调试 工具 一个 实现 数据采集
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
算法 智能 测试 源程序 函数 优化
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 源程序 完整 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,采用的是脉冲对消法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,旋转机械二维全息谱计算,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理
说明:应用小区域方差对比,程序简单,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,双向PCS控制仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,插值与拟合,解方程,数据分析。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明:ransan测试函数+ransan测试函数function p1 = ransac(datax,datay,k,t,d)% k 是循环的最多次数% t 阈值% d 概率数 多少点落入拟合的线周围
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