说明：计算多重分形非趋势波动分析，数据包传送源码程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法，是国外的成品模型，能量熵的计算。
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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，解耦，恢复原信号，对HARQ系统的吞吐量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明：本程序的性能已经超过其他算法，遗传算法无功优化，验证可用，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,微分方程组数值解方法，音频信号通过LM386放大。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,本科毕设要求参见标准测试模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，微分方程组数值解方法，关于超声波倒车雷达测距的，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。