说明:仿真效率很高的,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种kalman滤波器的设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,解耦,恢复原信号,多目标跟踪的粒子滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...