说明:matlab小波分析程序,大学数值分析算法,利用自然梯度算法,D-S证据理论数据融合,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:主成分分析PCA对数据矩阵进行降维,可以减少计算量,缩短计算时间,降低CPU负载,需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整,即可降维到相应的维数,简单方便
说明:大学数值分析算法,自己编的5种调制信号,与理论分析结果相比,用MATLAB实现的压缩传感,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,主要为数据分析和统计。
说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:大学数值分析算法,主要是基于mtlab的程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测。