说明：参考模型为三阶的模型参考自适应控制，设计自适应率，跟踪效果很好。 原创。

adaptive-control 自适应模型 模型参考控制 自适应跟踪 参考模型

说明：利用matlab实现车牌定位识别，基于颜色信息，效果很明显，准确率很好

车牌定位 车牌识别-颜色 车牌颜色识别

说明：给力资料看看吧 ，很有用！！！

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：经验模态分解，克服了小波分析的频率重叠效果不明显的问题。可以在欠定情况下进行信号分解。

小波加EMD 欠定信号 经验小波 instfreq 模态分析

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：为了实现DOA和时延的联合估计,提出了一个无线通信中高分辨率的联合角度和时延估计方法,该方法不需要对参数进行搜索,利用空时矩阵的特征向量和特征值分别估计DOA和时延,通过特征值和特征向量的对应关系,估计的参数可以自动实现配对, 只要各路径信号的DOA和时延不同时接近此方法都可以适用,与JADE-MU...

JADE-ESPRIT 时延--估计 空时doa JADE-MUSIC ESPRIT-角度时延

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 控制 例子 适应 整理

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

matlab 分类 算法 信号 脑电

说明：源代码的文件"功能进行哈希处理的大型规模多任务学习"。实证证据表明哈希是维数约简和实用的非参数估计的有效策略。我们提供指数尾边界有限元-真正进行哈希处理和显示随机子空间之间的相互作用是高概率可忽略不计。我们展示的可行性这种方法与实验结果为一个新的用例 — — 多任务学习与数以十万计的任务。

matlab 学习 任务

说明：基于互功率谱的时延估计，基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序。

matlab 例子 采用 全面 权重 构造