说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：蚁群聚类算法程序。可以用来做基本的蝶形数据测试。效果很好。

聚类测试程序 蚁群 butterfly-effect 蚁群聚类 蚁群聚类算法

说明：bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试

测试BP网络 bp-逼近 Bp函数逼近 bp逼近函数 神经网络matlab

说明：基于径向基神经网络的字符和数字的训练，主要用于车牌识别，效果不错

径向基 plate-matlab 神经网络-matlab RBF-neural-network RBF-matlab

说明：模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行

聚类图像分割 subclust K-Means图像分割 分割 核模糊聚类

说明：matlab编写的SVM分类器源代码，效果不错，是很好的东西哦！

libsvm-mat svm代码 SVM（2） libsvm分类 libsvm-m

说明：基于SVM的股市预测程序，效果极佳，值得使用。

预测 svm-预测 SVM预测程序 基于SVM SVM预测matlab

说明：一种优化蚁群算法只要改一下参数就可以实现您的计算效果

蚁群--参数 蚁群优化参数 蚁群-参数优化 蚁群优化 蚁群算法-参数

说明：简化的模糊神经网络，结构更加简单，效果相当

模糊神经 模糊神经网络-matlab fuzzy 模糊-神经网络 matlab-模糊神经网络

说明：粒子群算法 代码全 PSO PID优化 优化效果好

pso-pid pso算法-pid pso优化算法 pso-优化 粒子群算法-PID