说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖

说明：使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。

LBP算法 CLBP 图像纹理特征提取 卡方方法 病毒图像

说明：混合高斯背景建模，基于帧差法前景检测，代码的实现部分加大了对混合高斯的改进，加速GMM算法速度！

matlab 改进 混合 建模 高斯 背景

说明：文档是关于差分进化的改进的代码，使用正交设计，提高了算法的性能，内有测试函数和测试数据，可直接运行。

OXDE 测试函数MATLAB 正交进化 差分进化算法 oxDE--差分

说明：我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。

GAPSO GA-PSO算法

说明：对NSGA-II算法进行改进，并应用于柔性车间调度的多目标优化问题。

NSGA-II算法 NSGA-II 车间调度

说明：恒模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法,这里主要时提出了改进的lc-cma算法的源程序代码

恒模算法 均衡 cma 通讯/手机编程

说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。

蒙特卡罗马尔可夫链 差分遗传算法 DEMC mc 差分算法 遗传优化算法

说明：基本esprit算法，rootMUSIC算法，和改进MUSIC算法对比，参数可调。

ESPRIT算法 rootMUSIC算法 MUSIC算法对比 ESPRIT rootMUSIC MUSIC

说明：K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效。

K-MEANS聚类算法 PSO QPSO K-MEANS算法