说明：外文资料里面的源代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，针对EMD方法的不足,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab小波分析程序，加入重复控制。

算法 源程序 基于 改进 好用 粒子 均值

说明：多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。

NA-MEMD NA算法 改进EMD NAMEMD 改进

说明：EMD端点效应参考代码，包含多个算法：极值平均，边界特征尺度延拓，极值延拓，基于ISBM延拓，平行延拓，镜像延拓。

EMD-极值延拓 EMD-ISBM 镜像emd emd-端点效应 延拓

说明：集合经验模态分解（EEMD）算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法。

EEMD 经验模态分解

说明：本压缩文件包含HHT-EMD(希尔伯特黄转换－经验模态分解)发明人黄锷院士领衔之台湾中央大学数据分析方法研究中心推广的标准EMD/EEMD/CEEMD分析工具，由该中心资深研究员Yung-Hung Wang王老师于2013年撰写，包含了原始EMD及近年来EMD的最新算法，最为权威、快速、精确、易用。...

希尔伯特黄转换 EMD EEMD CEEMD

说明：上传的文件中，包括了VMD分解的MATLAB代码和EMD分解的MATLAB代码，两种代码组合到一起，通过MATLAB来对比分析，可以得到分解后的图形，以及对应的频率。通过修改参数，可以对VMD和EMD的分解进行控制，得到更好的分解效果。

说明：应用背景通过matlab编写经验模态分解，先通过小波包对信号进行降噪，将去噪后的信号进行分解，得到各节IMF分量。 关键技术通过matlab编写经验模态分解可将信号分解为各节IMF分量。与小波分解不同，极大改善了非平稳信号的分解问题

matlab emd 分解 模态 经验

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。

matlab 算法 神经网络 程序 调试 成功 反向 传播

说明：本程序的性能已经达到较高水平，具有丰富的参数选项,是国外的成品模型，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，针对EMD方法的不足。

matlab

说明：模式识别算法经验模式分解的端点效应消除代码。

模式识别算法 经验模式 端点效应 消除