说明：支持向量机 ，做股票预测，一元线性回归

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说明：用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制

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说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

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说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

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说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。

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说明：最小二乘支持向量机，用于多元非线性回归分析，非线性拟合与预测。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，连续相位调制信号(CPM)产生，虚拟力的无线传感网络覆盖，供做算法研究人员参考，数据包传送源码程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合

说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...