说明:support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的
SVM--matlab SVM、KNN svm-knn KNN-SVM knn-svm
说明:VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...
VC维理论 最小化准则
说明:神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...
优化elm ELM-PSO SVM 模拟退火算法 ELM
说明:基于核分析的多类分类器,支持向量机的多类分类,适合研究学习,欢迎同行下载
SVM多类分类器 SVM分类 多类-分类器 svm分类器 distance-kernel
说明:我这我的MATLAB在叶找到疾病领域,分级利用支持向量机的机器学习分类。
图像处理 进行 利用 技术 查找 植物
说明:资源描述libsvm的MATLAB代码实现,svm的MATLAB工具箱,支持向量机的MATLAB工具箱
matlab libsvm 代码 实现
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,插值与拟合的matlab实现,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
matlab 算法 目标 一个 编译 进化 spea
说明:资源描述全程序的LS-SVM工具包,里面有txt安装方法,主要是用遗传算法优化的最小二乘支持向量机,简单易用,可移植性强,通用性好。
matlab 工具包
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,isodata 迭代自组织的数据分析,是机器学习的例程,Relief计算分类权重,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,代码里有很完整的注释和解释。
matlab 源码 开发 一个 乘法 最小 好使
说明:面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息,甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前,很少有研究已经完成,以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中,实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情,经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪,利用局部二元模式在三个正交平面(LBP-T...
人脸 描述 特征 别的 预处理 表情