说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：很全的PSO优化SVM，还带例子。希望大家下下去认真研究，支持支持向量机

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说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,计算加权加速度,双向PCS控制仿真，旋转机械二维全息谱计算，计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于图像处理的独立分量分析，MinkowskiMethod算法 ,matlab开发工具箱中的支持向量机，能量谱分析计算。

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说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，双向PCS控制仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，雅克比迭代求解线性方程组课设,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算，ICA（主分量分析）算法和程序，对球谐函数图形进行仿真。

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