说明：实现多输出的支持向量机回归，不需要对每一个输出都进行函数回归。
多输出-回归 支持向量回归 msvr 支持向量机回归 多输出
说明：粒子群算法与支持向量机的结合，通过学习粒子群算法，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。
粒子群算法 支持向量机 PSO-SVM
说明：机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的...
matlab 支持 向量
说明：一个适合进行在线支持向量机回归辨识的matlab源程序。
在线-辨识 在线辨识 OnlineSVR 支持向量机 在线支持回归
说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割
matlab 分割 图像 实现 支持 向量
说明：基于支持向量机的文本倾向性分类研究
Python
数据分析
说明：matlab 贝叶斯推断优化最小二乘支持向量机参数的实例，速度更快
bayes推断 贝叶斯-向量机 贝叶斯推断 贝叶斯优化 bayes-支持向量
说明：超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm
单分类 支持向量机 向量机-球面 超球面 单类svm
说明：关于支持向量机的一种较快速的计算方法，可以提高其计算速度，SVM-demo算法.
svm_demo SVM--matlab 向量机 SVM-demo-matlab matlab-支持向量机
