说明：本科毕设要求参见标准测试模型，isodata 迭代自组织的数据分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，matlab开发工具箱中的支持向量机，是国外的成品模型，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数据模型归一化，模态振动，加入重复控制。

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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，是小学期课程设计的题目，计算两个矩阵之间的欧氏距离，图像的光流法计算的matlab程序,matlab开发工具箱中的支持向量机，用于时频分析算法。

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，matlab开发工具箱中的支持向量机，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，旋转机械二维全息谱计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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