说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,独立成分分析算法降低原始数据噪声,插值与拟合,解方程,数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:插值与拟合的matlab实现,基于chebyshev的水声信号分析,解耦,恢复原信号,数据包传送源码程序,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:可以动态调节运行环境的参数,重要参数的提取,模式识别中的bayes判别分析算法,GPS和INS组合导航程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,isodata 迭代自组织的数据分析。