说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...

matlab 比基 于凸 区域

说明：资源描述现代弧焊设备利用可控的高频直流/直流电源高动态、稳态电流调节性能。在设计鲁棒性，体积小，重量轻，低复杂度，高效率都是定义标准。5千瓦弧焊机的最合适的方法电源应用是高频全桥移相零电压开关（fb-ps-zvs）直流/直流转换器与隔离变压器。该转换器不仅提供了一个宽负载的零电压开关的优点电流范围，...

matlab

说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

matlab 模拟 优化 粒子

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：多输入，多输出正交频分复用 （OFDM）是 4 克和 5 克的宽带无线通信的主导空气界面。它结合了多输入、 多输出 （MIMO） 技术，通过多天线传输不同信号相乘的能力，和正交频分复用（OFDM），在无线广播信道划分成大量的间隔紧密的信道提供更可靠的通信，以高速度。1990年年代中期表明虽然 MIM...

matlab 使用 MIMOOFDM

说明：数字水印技术已引起广泛关注的多媒体数据的版权保护。本文提出了一种新数字水印系统的数字图像离散余弦变（DCT） 中使用高效系统的线性分组码 （SLBC）域。拟议的数字水印系统使用 SLBC 生成的代码序列 {0，1} 提供纠错功能，然后将它替换为一个二值水印序列 {-1，1}。这实现了更强健的不可见图...

matlab 数字 水印 正交

说明：应用背景较高的峰值平均功率比（PAPR）是一个主要的缺点在 ；正交频分复用（OFDM）。高PAPR增加 ；模拟到数字的复杂性（A/D）和数模（D/A）转换器和 ；也降低了效率的射频功率放大器（HPA）。在本文中我们提出了 ；离散Hartley变换（DHT）分析预编码的OFDM系统采用M-QAM（m ...

matlab ofdm 编码 系统 分析 功率

说明：最近的研究表明 70%的可利用的光谱不利用有效。增加带宽变得昂贵的频率的短缺。因此为有效地利用频谱，我们需要嗅探谱来确定是否它是正在利用初级用户，或不。认知无线电的术语是指通过电台参数使用遥感光谱信息。有各种频谱感知技术提出了但仍有的文学是在这一领域的研究人员去探索更多的余地复杂的方法。有三个主要类...

matlab 认知 无线电