说明：手写字符识别..来提高性能的。我们已经努力改善Devnagri脚本特别梵文字体使用SVM classifier.it可以给我们的性能高达94%。

matlab

说明：文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析，并对其频偏估计方差进行了比较；同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况，提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真，结果表明相比 于原ML 算法，文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。

循环前缀-频偏 ml--cp ml频偏估计 多径-同步 循环前缀-估计

说明：本程序基于离散傅里叶变换提取电力系统中的基波相量，简单实用。

电力 离散傅里叶 matlab提取基波 matlab基波提取 extraction

说明：实体目标散射中心提取，并且能实现高进度的提取。

散射 Scattering-center 散射中心 散射中心提取 散射提取

说明：Prony算法用来提取信号的幅值、频率、衰减因子和初相角。它在电力系统低频检测，谐波检测等方面运用非常广泛，但是缺点是抗噪性差，它的信号提取能力强，模拟曲线的能力强，但为了提高它的抗噪性，最好与其它方法相结合。

rony算法 提取信号 幅值 频率 衰减因子 初相角

说明：无线通信中，设备到设备技术的控制可控制，提高抗干扰能力，频谱利用率。

无线通信 D2D通信干扰 D2D D2D抗干扰

说明：该算法可以清楚的将雷达目标检测出来，去除旁瓣遮挡效应，提高雷达目标检测的分辨率。

雷达 旁瓣遮挡效应

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力,采用两种训练方法。

贝叶斯正则化算法 BP网络

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯