说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明:matlab实现relief算法数据挖掘技术通过从大量数据中揭示出隐含的信息,将海量的高维数据转换为有用的信息和知识。特征选择是数据挖掘中的一个重要方向,特征选择算法通过剔除不相关或冗余的特征,从而达到减少特征个数,提高模型精度,减少运行时间的目的。从数据解释的层面上看,关键特征的提取还可以使模型得...
说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,双向PCS控制仿真,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用自然梯度算法,实现六自由度运动学逆解算法。