说明：小波分解变换，时频分析，可用于信号处理，信号特征提取。
说明：信号特征提取16个时域、频域指标 均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标。
说明：用于进行微弱信号提取的小波算法代码
说明：语音信号处理程序包,包括语音信号的傅立叶变换，语音信号处理基础、语音信号分析、语音信号特征提取、语音降噪、语音编码、语音合成、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、情感识别等
说明：常用的特征提取方法hog，sift等matlab写的，可以作为新手参考。用于模式识别常用的一些信号特征提取的方法。写模式识别的人可以参考下。
说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。
说明：一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，自己编的5种调制信号。