说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：descripteur sift 3D

3D SIFT 描述符

说明：此代码是所有关于在其中它计算的傅里叶 discripter参考特征向量，与缩放对象匹配，匹配与缩放和旋转的对象，它显示了变换不变性

matlab 描述

说明：系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一：地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外，这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器，类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数，确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域，如从分配1的说明，其中斑点检...

matlab 项目

说明：密集的 SIFT 样本筛选描述符在 16 x 16 的每个路径上无重叠，并获得 45 SIFT 描述符。然后，我们将连接这些 SIFT 描述符。

matlab sift 密集

说明：局部性约束线性编码 （LLC）这可以看成是 LCC 的快速实现，利用项目纳入每个描述符的局部性约束其局部坐标系。实验结果表明，通过使用 LLC 生成最终表示形式 （图 1）代码可以达到令人印象深刻的影像分类精度甚至与线性支持向量机分类器。此外，优化采用 LLC 的问题具有解析解，计算的复杂性在哪里只...

matlab 分类 图像 代码 LLCmatlab

说明：SIFT（Scale Invariant Feature Transform）是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。该算法主要包括5个步骤进行匹配： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整...

matlab 算法 sift 源码 改版

说明：HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元...

说明：人体运动捕获代码为 mocaptoolboxs 的。 场景或对象 Rocognition 工具箱 v1.4 --------------------------------------- 这个工具箱为人体运动捕获提供了一些基本的工具。 基于监督分类，一些先进的描述符加上快速、 ...

matlab

说明：使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。

sift 图像拼接 sift+ransac SIFT特征 毕业设计