说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：加入重复控制，感应双馈发电机系统的仿真，本程序的性能已经超过其他算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,GPS和INS组合导航程序，对信号进行频谱分析及滤波。

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于多相结构的信道化接收机，外文资料里面的源代码，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，可实现对二维数据的聚类，对HARQ系统的吞吐量分析，实现六自由度运动学逆解算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，数值分析的EULER法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,关于神经网络控制，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：使用ziegler函数可以直接设计出系统的PID类控制器-ziegler function can be used directly to design the PID controller category

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说明：下面的 Matlab 代码实现扩展的卡尔曼滤波器导航系统示例，课程笔记第 8 节所述。代码分为两个主要部分： 一个模拟，生成车辆轨迹和观测的地标建筑， 扩展的卡尔曼滤波，作为输入的控制和观察的输入过程的模拟与估计车辆的位置、 方向和有效车轮半径中生成。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

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