说明：遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...
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说明：资源描述 GA_PSO 遗传算法的寻优计算 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存，优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的...
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说明：GMDH 型多项式神经网络 1.5 版 （2011 年 6 月 2 日）- 一个简单实现的组方法的数据处理 （GMDH） 建立多项式神经网络。网络层--建造迭代算法使用时的确切结构 （连接） 和大小 （层数） 网络的训练数据由评价标准 — — 在一种附加的验证数据或测量性能控制...
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说明：在matlab中，利用simulink建立了narendra模型参考自适应系统，先根据具体问题计算出自适应控制规律的相应参数，搭建提供的所示仿真模型，能够实现良好的仿真效果。
matlab simulink 系统 仿真 模型 参考 适应 narendra
说明：【2017B题参考资料】参考资料大合集
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：2018美赛A题--无线电传播相关文献（全面版）
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
