说明:熵权法赋权步骤 1)数据标准化 2)计算第j项指标下,第i个评价对象的特征比重pij 3)计算第j项指标的熵值Ej 4)计算第j项指标的差异系数gj 5)确定各指标的熵权 6)分别计算各个评价对象的综合评价值
说明:主要是基于mtlab的程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,从先验概率中采样,计算权重,针对EMD方法的不足。
说明:本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法,以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时,利用像素点的色度信息代替RGB值,有效避免亮度突变的干扰;为了反映背景的动态变化,检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明:层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构,然后得用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的...
说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算,cordic算法的matlab仿真,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,详细画出了时域和频域的相关图。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。