说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:Binarry classifier based on "Self-advising support vectore machine, Yashar Maali, Adel Al-Jumaily,Knowledge-Based Systems 52 (2013) 214–222" Traindata...
说明:walcott—zak观测器虽然对系统的非线性/不确定性具有鲁棒性,但观测器的设计需要满足严格的假设条件,设计参数的选取需要计算大量不等式.针对当系统维数较高时,walcott—zak观测器难以设计,在walcott—zak观测器基础上,提出了一种鲁棒滑模观测器,基于设计新的控制策略,避免了walc...
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:关于非线性离散系统辨识,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算,复化三点Gauss-lengend公式求pi,未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。
说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...