说明：实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合，基于欧几里得距离的聚类分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于互功率谱的时延估计，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：各种资源分配算法实现，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，完整的基于HMM的语音识别系统。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：基于chebyshev的水声信号分析，一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，数据模型归一化，模态振动，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：一种噪声辅助数据分析方法,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，对于初学matlab的同学会有帮助，搭建OFDM通信系统的框架，关于超声波倒车雷达测距的，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。