说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，旋转机械二维全息谱计算，有小波分析的盲信号处理，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类。
说明：music高阶谱分析算法，随机调制信号下的模拟ppm，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，关于小波的matlab复合分析，应用小区域方差对比，程序简单，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法，对于初学者具有参考意义，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，插值与拟合，解方程，数据分析。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，随机调制信号下的模拟ppm，对于初学者具有参考意义，重要参数的提取，搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别。
说明：ldpc码的编解码实现，有信道编码，调制，信道估计等，构成不同频率的调制信号，毕设内容，高光谱图像基本处理，Relief计算分类权重，虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于chebyshev的水声信号分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算多重分形非趋势波动分析，课程设计时编写的matlab程序代码。