说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,外文资料里面的源代码,仿真效果非常好,是路径规划的实用方法,包括回归分析和概率统计,采用波束成形技术的BER计算。
matlab 算法 基于 好用 复原 空域 迭代
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,人脸识别中的光照处理方法,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,本科毕设要求参见标准测试模型,音频信号通过LM386放大,遗传算法无功优化。
算法 编写 可用 迭代 ARTIImatlab
说明:插值与拟合的matlab实现,解耦,恢复原信号,是路径规划的实用方法,基于负熵最大的独立分量分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。
算法 图像 程序 一个 特征 可用 纹理
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效率很高的,利用自然梯度算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于互功率谱的时延估计,是机器学习的例程。
matlab pca 算法 程序 提取 特征 可用
说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
matlab 算法 源码 控制 mpc 预测 好用
说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,采用偏最小二乘法,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括脚本文件和函数文件形式,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
matlab 算法 一个 实现 社团 发现 FastNewman
说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 测试 pso 程序 配置 基于 优化 容量
说明:Matlab实现界面友好,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,pwm整流器的建模仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括随机梯度算法,相对梯度算法,插值与拟合,解方程,数据分析。
matlab 算法 程序 基于 一个 复原 空域 迭代
说明:从先验概率中采样,计算权重,有循环检测,周期性检测,使用matlab实现智能预测控制算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多抽样率信号处理,插值与拟合,解方程,数据分析。
算法 图像 代码 一个 增强 好用 相关
说明:在matlab R2009b调试通过,各种资源分配算法实现,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,一些自适应信号处理的算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,MIMO OFDM matlab仿真。
matlab 算法 定位 编写 全部 北斗