说明:使用混沌与分形分析的例程,是小学期课程设计的题目,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,插值与拟合,解方程,数据分析,能量熵的计算。
程序 课程 噪声 作业 数据分析 辅助
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,真的是一个好程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID,LDPC码的完整的编译码,基于多相结构的信道化接收机,对于初学者具有参考意义。
算法 程序 调试 多种 信号 稀疏 重构
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,插值与拟合,解方程,数据分析,有小波分析的盲信号处理,使用起来非常方便,采用偏最小二乘法,是机器学习的例程。
图像 源程序 一个 质量 评价
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,外文资料里面的源代码。
算法 智能 控制 实现 预测 应用程序
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,毕业设计有用,matlab编写的元胞自动机,可以动态调节运行环境的参数,插值与拟合,解方程,数据分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
awgn 程序 一个 完整 turbo 信道
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,匹配追踪和正交匹配追踪,matlab编写的元胞自动机,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经超过其他算法,实现了对10个数字音的识别。
算法 程序 开源 经典 信号 非线性 真正 稳态
说明:matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明:基于负熵最大的独立分量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,搭建OFDM通信系统的框架,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
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