说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割主要是基于mtlab的程序，有借鉴意义哦，有较好的参考价值，使用拉亚普诺夫指数的公式，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：快速扩展随机生成树算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是本科毕设的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式，插值与拟合的matlab实现，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个很有用的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：实现典型相关分析，与理论分析结果相比，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 测试 采用 特征 指纹识别 匹配

说明：包括回归分析和概率统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，搭建OFDM通信系统的框架。

源程序 一个 估计 好用 数目 信号源

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法（很好用），计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

毕设时 学习 算法 matlab 例子

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用热核构造权重，对于初学matlab的同学会有帮助，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 源码 遗传 修改 调度 车间