说明：外资企业投资选址影响因素研究_满海军

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：企业生命周期视角下产业政策对企业投资的影响研究_张丽

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：老师给的A题资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：频率步进matlab仿真:包括模糊图的生成，距离像的生成及允余去除拼接，最后还有雷达测角的matlab仿真，包括单目标及多目标。

步进频率 步进频率拼接 模糊距离 多目标-测角 雷达-频率距离

说明：CT图像的重建过程就是图像处理机解方程的过程，理论上的方法很多，但实际使用最多的只有几种。直接反投影法也称累加法，是最简单，最老式的方法。直接反投影所产生的图像边缘的云晕状伪影在数学上称为对原图像的一次褶积，要去除伪影就需要再做褶积解除，这一数学修正，它也叫滤波，就是在每一个投影波形上加上一个修正用...

matlab 重建 图像 CT

说明：A题已做出，把参考资料分享给大家

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...

说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集

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