说明：设计实现了一个自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法；其次，探讨了数字字符特征向量的提取；最后采用了bp神经网络算法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本...

说明：基于知识库的手写体数字识别，教材配套代码，完整可直接运行！！！首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，二值化；其次，对二值化图像进行图像细化等形态学操作，特征提取；最后，载入模板矩阵进行比对，选用欧氏距离测距，得到识别结果。

说明：In 这文件，StdPictureAndGenerateSVM 函数用于创建支持向量机 classifilier 而SvmNumIdentify函数用来识别。

matlab 代码 识别 svm 手写 输入 基于 数字

说明：此代码提供你的方法，如何识别手写数字的位数。使用的方法是在数字图像处理技术中使用的海湾 minnium 错误。所以它很容易识别的 handwriitten 数字，有不同的 hanwriting 字体。

matlab 识别 数字 位数

说明：模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现

手写识别 matlab-CalCenter neartemplet 模式识别 模式-分类-代码

说明：有界面  基于bp神经网络的数字识别  60个训练  40个识别  用matlab实现的

识别 手写体

说明：自动识别手写的文字如信件、 手稿，或整本书的几个几十年来一直深入研究的一个重点。它值得提及谷歌和雅虎已经宣布他们打算让手-可通过其搜索引擎访问的书。因此在这种情况下，关键字发现将是一个宝贵的工具，用于浏览这些书籍的内容。手写的字或词是更难的承认，因为不同由多个作家的作品。成功的字词识别手写文档如果数...

matlab 文档 手写 定位 单词

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：基于模板匹配的书写数字0到9的识别，计算距离采用的是欧氏距离

说明：应用背景在这个项目中，我们使用人工神经网络来识别手写字符。在这种情况下。手写字符的数字范围从0到9关键技术人工神经网络在目前的应用范围很广。该项目采用反向传播算法来解决所需的问题。

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