说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法

bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm

说明：在E.C.Levy的“光电振荡器建模”一文中，利用MATLAB函数编写了单回路OEO仿真程序。为了说明它的用途，我们生成图2，4，5，8和11。

E.C.Levy OEO 光电振荡器建模 单回路

说明：一种在线SVM的实现，通过样本的取舍，我们可以SVM运用动态建模当中（得有SVM工具箱的支持），该源码中包含有SVM工具箱和在线SVM的源程序

namedbm 在线建模 Online-SVM SVM建模 svm-code-in-matlab

说明：Z源逆变器的matlab仿真模型，仿真结果可以使用，但是存在一点小问题，欢迎我们交流

逆变器 Z源-Matlab z-source Zsource z-source-inverter

说明：在前面1维FDTD的基础上给出了2维的FDTD程序。可以帮助我们解决比如波导，光纤中的电磁场计算问题。尤其是给出了边界条件的设置方法。

FDTD光纤 波导-光纤 optical-waveguides FDTD---fiber fdtd-optical

说明：pagerank算法为google搜索排名的核心算法，我们再次用matlab实现pagerank算法

pageRank matlab-pagerank pagerank-matlab pagerank-matl pagerank--matlab

说明：此为频偏校正程序，通过TD_GG算法得到的频偏值还存在几赫兹的残余频偏，这里，我们可以通过反馈算法进行校正，以得到更加精确的频偏值。

频偏反馈 残余频偏 frequency-offset 频偏 feedback