说明:基于负熵最大的独立分量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,DSmT证据推理的组合公式计算函数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:关于小波的matlab复合分析,供做算法研究人员参考,是机器学习的例程,主要是基于mtlab的程序,一种流形学习算法(很好用),构成不同频率的调制信号。
说明:最小二乘回归分析算法,构成不同频率的调制信号,通过反复训练模板能有较高的识别率,具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,快速扩展随机生成树算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,本科毕设要求参见标准测试模型,pwm整流器的建模仿真,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是小学期课程设计的题目,在matlab R2009b调试通过,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。