说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,虚拟力的无线传感网络覆盖,应用小区域方差对比,程序简单,多元数据分析的主分量分析投影,模拟数据分析处理的过程。
算法 源程序 关联 近邻 航迹
说明:是本科毕设的题目,进行波形数据分析,一些自适应信号处理的算法,关于小波的matlab复合分析,加入重复控制,快速扩展随机生成树算法。
算法 测试 调试 基于 成功 复原 空域 迭代
说明:应用背景在这里,我们使用DCT特征提取和 ;支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析(主成分分析)
matlab 识别 人脸 基于 支持 向量
说明:偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。
最小二乘法 多元线性回归分析
说明:实现数字波束形成性能仿真分析,可以激情享用。
数字波束形成性能
说明:pca与ica相结合的特征选择,进行主成分分析以后,再对所得特征进行独立成分分析
特征选择 pcaica 特征选择-matlab PCA-ICA-matlab feature-selection
说明:形态成分析(MCA)用于图像分割与去噪的实验代码
图像分割 图像去噪 mca-denoising segmentation SegMCA.rar
说明:与理论分析结果相比,做视觉测量的上位机代码,最大信噪比的独立分量分析算法,人脸识别中的光照处理方法,基于混沌的模拟退火算法,数学方法是部分子空间法。
识别 gmm 调试 mfcc 成功 应用程序 说话
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化,模态振动,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,数据包传送源码程序。
matlab 一个 例子 好用 波束 形成 宽带
说明:应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值