说明：二维主成分分析方法在人脸识别中的研究，MATLAB开发环境开发

2DPCA 二维 主成分分析 人脸识别

说明：二维主成分分析，适用于面部图像。

二维 主成分分析 面部图像

说明：基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别，能有效的识别掌纹信息。

二维主成分 分析 掌纹识别

说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试。

2DPCA 二维主成分分析 人脸识别

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多抽样率信号处理，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

一个 例子 波束 形成 宽带

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，这个有中文注释，看得明白，加入重复控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线。

代码 调试 跟踪 目标 编写 航迹 成形

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab 算法 程序 二分 全面 匹配 求出

说明：该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

matlab pca 分析 成分

说明：感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，具有丰富的参数选项,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

算法 测试 源程序 检测 调试 边缘 成功

说明：利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法

kmeans聚类 PCA-聚类 聚类分析-matlab 聚类分析 matlab聚类分析