说明:偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。
最小二乘法 多元线性回归分析
说明:分数阶算法编程。
分数阶算法
说明:基于负熵盲源分离,ICA
正定盲源分离 ICA 独立成分分析 ica程序 blindvdd
说明:关于非线性离散系统辨识,用于建立主成分分析模型,分形维数计算的毯子算法matlab代码,非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于人工神经网络的常用数字信号调制,关于神经网络控制。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,三相光伏逆变并网的仿真,有循环检测,周期性检测,数据包传送源码程序,包括回归分析和概率统计,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,music高阶谱分析算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,借鉴了主成分分析算法(PCA),用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
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说明:应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片,包括外接的圆、 七个不变矩等,几个几何特征和主成分分析,其尺寸减少,最后只 BP PNN 两个方法来分类,准确率达 90%以上。
matlab 分类 神经网络 过程 人工
说明:固定点快速独立成分分析,在雷达信号的应用,分离并计算相似系数。
雷达信号 fastica LFM信号分离
说明:孤子分布的程序,可用于生成LT码或Raptor码的度分布。
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