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别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用
奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心...
说明:支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法,它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法,是一种非常有潜力的分类技术 ,开辟了学习高维数据新的天地,可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法,同时SVM方法在实际...