说明：简单的压缩感知代码，用小波变进行换稀疏分解，然后又用随机测量矩阵进行测量，以及用OMP重构算法恢复图像，代码可以运行处结果，有原始图像和重建以后的图像，适用于初学者对压缩感知的过程进行了解。
matlab 代码 压缩 简单 实现 感知
说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。
cs稀疏采样 压缩-采样 采样 线性采样算法 Nyquist
说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。
最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率
大数据技术
说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。
matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计
说明：PLS部分最小二乘工具箱,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，到达过程是的泊松过程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，感应双馈发电机系统的仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
算法 程序 压缩 编写 感知 经典 完整 还原 各种
说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，包括数据分析、绘图等等,模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现的压缩传感。
matlab 算法 源程序 bp 压缩 dct 基于 感知 完整
说明：基于互功率谱的时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真，从先验概率中采样，计算权重，有均匀线阵的CRB曲线。
matlab 算法 压缩 编写 感知 稀疏 完美
说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 压缩 应用 编译 感知 信号处理 真正
