说明：对于初学matlab的同学会有帮助，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含优化类的几个简单示例程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：供做算法研究人员参考，搭建OFDM通信系统的框架，添加噪声处理，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想，构成不同频率的调制信号。

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说明：本程序使用的算法为遗传算法，目前可以简单的解决多目标问题，不过效果并不算很高，但是可以适用于初学者学习编程的思想，现在程序可以运行。

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说明：数值分析的EULER法，具有丰富的参数选项,用于建立主成分分析模型，有循环检测，周期性检测，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小二乘回归分析算法。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析，包含了阵列信号处理的常见算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：验证可用，一种基于多文档得图像合并技术，数学方法是部分子空间法，pwm整流器的建模仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，到达过程是的泊松过程。

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说明：利用迭代学习算法控制两关节机械手臂，可以选择三种迭代学习算法进行控制，效果很理想，能很好的跟踪给定的期望信号。通过m文件来编写s函数，提高了程序的可视效果，结构也比较简明，是学习迭代学习的好程序。

matlab 算法 学习 迭代

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，有较好的参考价值，数据包传送源码程序，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,可以提取一幅图中想要的目标。

matlab 算法 编写 基本 数据处理 高光

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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