说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。

盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道

说明：高斯核函数的源程序代码，列出5种情况，程序包涵仿真图等。值得拥有。

高斯核函数 仿真图

说明：恒虚警检测CFAR仿真，杂波边缘 多目标情况。

恒虚警检测 CFAR 杂波边缘

说明：利用2重hankel矩阵，变换恢复出全零行的数据，解决阵元受损的情况或对阵元进行降采样

hankel-matrix 阵元受损

说明：认知无线电切换算法，基于排队论，考虑主用户是否随机接入两种情况。

认知无线电切换算法 无线电切换算法 认知无线电 切换算法

说明：自适应滤波器。此脚本显示了在通带为空的静态信道中几种类型均衡器的误码率性能。该脚本构造并实现了一个线性均衡器对象和一个判决反馈均衡器（DFE）对象。它还初始化并调用最大似然序列估计（MLSE）均衡器。MLSE均衡器首先在完全信道知识的情况下被调用，然后使用一种简单但不完美的信道估计技术。

自适应滤波器 DFE MLSE

说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。

DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号

说明：恒虚警检测CFAR仿真，杂波边缘多目标情况。

杂波 多目标检测 cfar多目标 杂波多目标 cfar杂波边缘

说明：有源噪声控制(ANC)主要基于LMS算法,但在处理宽带噪声信号和低信噪比情况下,效果不好.影响控制效果的主要原因是输入信号的自相关分布，而小波变换具有消除信号自相关的作用，因此将小波变换引入有源噪声控制(ANC)是解决问题的一种办法。

anc-matlab ANC处理 ANC_LMS based-wavelet ANC algorithm

说明：这是双馈电机空载情况下，转子侧变流器的控制电路。

双馈电机控制 双馈空载 dfig_control rotor-side-converter load-side-converter