说明：我们的模拟支持两种类型的源数据，随机生成的数据文件或图像文件。理想要测试的误码率性能和信号星座的通道影响的随机数据时，图像文件给我们一个直观的印象和比较不同的渠道。 源数据生产后，试点被插入数据源数据的头在每个连贯一致的时间。它用于估计的随机相位偏移的决定调整阶段的接收的信号中恢复的衰落信道和火车...

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说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

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说明：HW2_ImgDenoise 使用线性基础回归法和高斯核函数应用。基本步骤如下 ︰ 加载图像 学习在回归函数系数 还原丢失的值 显示恢复的图像和损坏的图像 结果效果很好 联系人 ︰ victor950118@gmail.com

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说明：这是一个冲多个角度拍摄图片，围绕物体拍摄一圈之后得到的图像，对图像进行三维恢复，能很好的得出三维重建后的大致模型

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