说明：    恒虚警检测技术中，传统方法的OS-CFAR是一个很好的方法，他在均匀，杂波边缘，多干扰目标环境中虚警概率都可以从理论推导，给出公式，但均较复杂。这里给出在不同环境下用matlab 仿真OS-CFAR的性能。

c++ OSCFAR

说明：程序描述了恒虚警的均值类算法，详细了描述他们在不同环境下的虚警概率和信噪比的曲线（均匀杂波背景，存在杂波边缘的杂波背景，多干扰目标的杂波背景）。从此给其他新提出来的算法他提供理论分析的依据。程序大部分是从理论公式推导，所以结果较准确。

c++

说明：本程序是基于恒虚警概率的sar图像分割.分出目标和杂波两部分。

SAR，杂波 杂波-CFAR sar_matlab sar目标检测 sar-cfar

说明：基于动态规划的检测前跟踪算法中检测概率与恒虚警的关系程序

CFAR 恒虚警检测 动态规划-检测 动态规划-跟踪 动态规划算法

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别