说明：是机器学习的例程，本程序的性能已经达到较高水平，包含了阵列信号处理的常见算法，具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：基于WLAN的室内指纹定位算法仿真分析，包括KNN法,NN法,贝叶斯算法，模糊聚类法等，实验中建立模拟数据库，为验证定位算法性能的实验阶段做准备。采用MATLAB软件进行仿真各种算法的定位结果，并通过改变参数和环境噪声，对各种定位算法及其改进算法的性能进行比较分析。
说明：核pca(kernel pca)教程，用来降低数据维度。这里的核可以用其他的核函数代替 ，这个教程对多维数据是慢的。读者可以用性能好的核函数来提高性能。