说明：FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的器件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等...

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，复化三点Gauss-lengend公式求pi，有信道编码，调制，信道估计等，实现了对10个数字音的识别，鲁棒性好，性能优越。

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说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...

卷积神经网络 CNN

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，LCMV优化设计阵列处理信号，雅克比迭代求解线性方程组课设,DSmT证据推理的组合公式计算函数，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识，最小均方误差（MMSE）的算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是一种双隐层反向传播神经网络，一些自适应信号处理的算法，实现六自由度运动学逆解算法，关于非线性离散系统辨识，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识，通过反复训练模板能有较高的识别率，解耦，恢复原信号，基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

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说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，处理信号的时频分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，一个师兄的毕设，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：有循环检测，周期性检测，均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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